國產(chǎn)大模型DeepSeek橫空出世，引發(fā)全球AI界連鎖反應(yīng)。根據(jù)公開信息統(tǒng)計，目前已有包括深圳、廣州、杭州、蘇州等在內(nèi)的約20個地區(qū)宣布接入DeepSeek探索政務(wù)應(yīng)用，AI技術(shù)加速落地，應(yīng)用場景不斷拓展。
面對新的科技革命成果，各行各業(yè)用則進(jìn)、不用則退，政務(wù)、醫(yī)療、教育、制造等眾多行業(yè)都在與AI“聯(lián)姻結(jié)對”，公共信用領(lǐng)域也不例外，引入AI可讓信用服務(wù)更高效，更好實現(xiàn)智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
未來一段時期，圍繞公共信用領(lǐng)域DeepSeek的應(yīng)用討論，或?qū)⒅鸩綇妮浾搱鲛D(zhuǎn)向?qū)嵺`場。
智能問答
智能問答系統(tǒng)的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP），它使機(jī)器能夠理解和生成人類語言。
公共信用領(lǐng)域，DeepSeek的全面接入，使得“智能問答”功能模塊在問題解析、知識檢索、答案生成的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)進(jìn)而反饋調(diào)優(yōu)的技術(shù)升級迭代。
以往，諸如“行政處罰信息公示期如何計算”“嚴(yán)重失信主體名單信息如何進(jìn)行信用修復(fù)”“申請所需相關(guān)材料清單”等大量重復(fù)性的常見問題占據(jù)了人工客服的大量時間和精力，導(dǎo)致信用主體等待時間長，問題解決效率低下，線下窗口疲于奔走。
引入DeepSeek后，這些常見問題可以由智能客服快速準(zhǔn)確地回答。
材料預(yù)審
DeepSeek的全面接入，使得政務(wù)服務(wù)從傳統(tǒng)的人力服務(wù)型向人機(jī)交互型轉(zhuǎn)變。公共信用領(lǐng)域，尤其是行政審批、信用修復(fù)、信用核查等業(yè)務(wù)端，借助OCR、NLP等技術(shù)，能夠自動識別材料中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行智能預(yù)填，減少申請人的填寫工作量。
同時，通過“智能預(yù)審”，能夠快速判斷材料是否符合要求，并對不合規(guī)材料給出具體原因及建議，極大提高業(yè)務(wù)效率。
未來一段時期，公共信用平臺“智能預(yù)審”功能模塊，將朝著規(guī)則引擎的方向發(fā)展，通過材料完整性智能校驗，準(zhǔn)確識別缺失/錯誤材料并實時反饋；通過分析歷史審批數(shù)據(jù)，智能推薦審批路徑、并聯(lián)事項與容缺條件；構(gòu)建“信用管家”智能提醒服務(wù)，對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時監(jiān)控辦理進(jìn)度。
當(dāng)出現(xiàn)時限預(yù)警、材料超期等情況時，自動觸發(fā)短信/政務(wù)微信提醒，形成事前信用服務(wù)的全流程閉環(huán)管理。
信用畫像
依托DeepSeek的深度思考模型與動態(tài)決策智能體（Dynamic Decision-Making Agent）的深度耦合，公共信用領(lǐng)域，重點聚焦公共信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，整合登記注冊基本信息、行政管理信息、信用評價結(jié)果信息、嚴(yán)重失信主體名單信息、信用承諾及履行情況信息等信用信息，集成實時數(shù)據(jù)分析引擎與動態(tài)決策推理模塊，綜合反映主體的信用狀況。
基于社會信用體系建設(shè)前期的統(tǒng)一個人信用檔案、市民信用分，針對以往龐大且繁雜的海量數(shù)據(jù)，DeepSeek優(yōu)秀的數(shù)據(jù)提取與處理能力，有望系統(tǒng)高效地對這些高度標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、匯總與分析，更加全面展示個人信用信息和信用積分，為后續(xù)在醫(yī)療衛(wèi)生、飲食購物、旅游住宿、交通出行、文化體育、商業(yè)消費等領(lǐng)域推進(jìn)“信易+”工程夯實基礎(chǔ)支撐。
信用報告
DeepSeek在數(shù)據(jù)提取與處理方面可大幅提升信用報告的生成效率，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取與處理仍需人工復(fù)核。
因此在專業(yè)領(lǐng)域方面，尤其是近年來各地普遍推廣的專業(yè)版、深度版及定制版信用信息報告，DeepSeek可能會因為對行業(yè)術(shù)語、特定業(yè)務(wù)邏輯或復(fù)雜計算方法理解不足而導(dǎo)致結(jié)果偏差，其數(shù)據(jù)分析以及觀點生成仍需進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化訓(xùn)練。
目前而言，全國普遍對于公共信用報告的定位嚴(yán)格控制在信息整合、匯總、展示方面，保持客觀、中立的原則立場，不對數(shù)據(jù)做主觀評價。
但在相關(guān)行業(yè)監(jiān)管業(yè)務(wù)活動中，某些關(guān)鍵的特定計算指標(biāo)和定性指標(biāo)，需要提供專業(yè)的知識支持才能準(zhǔn)確評估。
由于信用報告及相關(guān)配套業(yè)務(wù)流程具有極高的專業(yè)性及復(fù)雜性，現(xiàn)階段實現(xiàn)全自動化作業(yè)仍存在較大挑戰(zhàn)。
信用自檢
目前，在稅務(wù)、交通運輸、安全生產(chǎn)等行業(yè)領(lǐng)域，越來越多的行業(yè)主管部門正大力推行經(jīng)營者和從業(yè)人員信用狀況自檢，幫助信用主體及時關(guān)注自身信用狀況，并對相關(guān)行政處罰、違法違規(guī)行為及信用修復(fù)進(jìn)行重點改進(jìn)。
DeepSeek的全面接入，使得信用自檢更加高效便捷。
基于知識圖譜關(guān)聯(lián)模式，相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)信用信息的精準(zhǔn)匹配與關(guān)聯(lián)。
通過“AI助手”相關(guān)的功能升級，實現(xiàn)信息查詢秒級響應(yīng)，并提供雙結(jié)果對比，方便企業(yè)快速獲取準(zhǔn)確信息。
風(fēng)險預(yù)警
在數(shù)字化浪潮與智能革命的雙重驅(qū)動下，信用監(jiān)管模式正從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)見”轉(zhuǎn)變。
DeepSeek作為新一代認(rèn)知智能技術(shù)的代表，憑借其多模態(tài)理解、超大規(guī)模知識融合、動態(tài)推理與生成能力，在失信風(fēng)險多樣化和形態(tài)復(fù)雜化的治理領(lǐng)域中，能夠提供更高精準(zhǔn)性、實時性和協(xié)同性解決方案。
在失信風(fēng)險預(yù)警場景中通過引入DeepSeek模型，應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)融合架構(gòu)、動態(tài)風(fēng)險傳播模型、因果推理引擎、輕量化邊緣計算等能力，通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建異常檢測模型，能夠進(jìn)一步強化公共信用平臺在信用數(shù)據(jù)挖掘、失信行為跟蹤監(jiān)測、失信行為綜合分析、風(fēng)險事件預(yù)警等系統(tǒng)分析功能，構(gòu)建“風(fēng)險感知-智能研判-分級響應(yīng)-處置反饋”閉環(huán)。
輔助決策
DeepSeek通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能管理閉環(huán)，助力政府部門實現(xiàn)從經(jīng)驗管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)變。
通過對海量信用數(shù)據(jù)的分析和挖掘，DeepSeek可以協(xié)助分析城市的履約踐諾、信用評價結(jié)果、信用融資增速等數(shù)據(jù)，運用關(guān)聯(lián)分析、趨勢預(yù)測等技術(shù)，深度挖掘群眾需求與改革痛點，預(yù)測不同方案可能產(chǎn)生的效果，為政府提供最優(yōu)決策建議。
同時，在應(yīng)對突發(fā)事件時，如“屢禁不止、屢罰不改”違法失信行為，DeepSeek能夠?qū)崟r監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，生成事項優(yōu)化建議、資源配置方案等分析報告，為政府制定應(yīng)對策略提供有力支持，使政府決策更加科學(xué)、合理、有效。
“知識庫”
以“知識庫”為核心搭建的 AI 智能工作臺，是整合了搜、讀、寫于一體的效率工具，可輔助相關(guān)部門的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和日常工作需求，并長期沉淀為智能化的專題“知識庫”。
公共信用領(lǐng)域，借助DeepSeek的全面接入，信用“知識庫”需要重點關(guān)注知識獲取、知識數(shù)據(jù)化、知識組織、知識輸出四個關(guān)鍵階段，在內(nèi)容管理、標(biāo)簽管理、檢索管理、知識圖譜、智能學(xué)習(xí)、知識問答以及語料數(shù)據(jù)集等方面形成完整架構(gòu)。
在地方實踐過程中，信用“知識庫”促使管理人員在吸收新知識的同時，形成新思路、新手段、新成果，構(gòu)建新的認(rèn)知框架模型，從而將知識轉(zhuǎn)化為決策智慧，提高決策的科學(xué)性。
目前，源點“信用+”知識庫已全面接入DeepSeek大模型，重點依托統(tǒng)一大模型底座，進(jìn)一步豐富知識庫平臺“工具箱”，為行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析、智能決策、專題輔導(dǎo)等全方位AI賦能信用解決方案。
當(dāng)然，信用“知識庫”從知識的梳理、目錄框架搭建、主子問題設(shè)立再到上線運營，沒有完全適用所有需求方的統(tǒng)一模版，每一步都離不開因地制宜得探索。
DeepSeek目前已在部分地區(qū)的公共信用服務(wù)領(lǐng)域中得到初步應(yīng)用，展示了人工智能技術(shù)在提升政務(wù)工作效率、改善政務(wù)服務(wù)質(zhì)量方面的巨大潛力。
從長遠(yuǎn)來看，隨著“人工智能+”與社會信用體系的深度融合，必將推動數(shù)據(jù)治理、信用修復(fù)、政策咨詢等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)統(tǒng)一處理，信用查詢、信用報告、信用評價等基礎(chǔ)服務(wù)統(tǒng)一供給，為各類主體提供一體化、便捷化、高效化的信用服務(wù)。
